前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列 ...
MapReduce的输入 作为一个会编写MR程序的人来说,知道map方法的参数是默认的数据读取组件读取到的一行数据 是谁在读取 是谁在调用这个map方法 查看源码Mapper.java知道是run方法在调用map方法。 此处map方法中有四个重要的方法: context.nextKeyValue 负责读取数据,但是方法的返回值却不是读取到的key value,而是返回了一个标识有没有读取到数据的布 ...
2018-03-23 18:29 1 3462 推荐指数:
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列 ...
目录 Pod资源调度 1、常用的预选策略 2、优选函数 3、节点亲和调度 3.1、节点硬亲和性 3.2、节点软亲和性 4、Pod ...
官网地址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 一、简介 1.1 概述 Spark Strea ...
Hadoop 中的MapReduce库支持几种不同格式的输入数据。例如,文本模式的输入数据的每一行被视为一个key/value pair,其中key为文件的偏移量,value为那一行的内容。每一种输入类型的实现都必须能够把输入数据分割成数据片段,并能够由单独的Map任务来对数据片段进行 ...
在不知不觉当中已经写了21篇内容 其实一开始是没有想些什么东西的 只是买了Air后 感觉用着挺舒服的,每天可以躺在床上,就一台笔记本,不用网线,不用电源,不用鼠标,不用键盘,干干脆脆的就一台笔记本。 看看文章,写写学习的总结,然后就在不知不觉中写了那么多的东西。 文章的内容可能有部分人 ...
第一题 下面是三种商品的销售数据 要求:根据以上数据,用 MapReduce 统计出如下数据: 1、每种商品的销售总金额,并降序排序 2、每种商品销售额最多的三周 第二题:MapReduce 题 现有如下数据文件需要处理: 格式:CSV 数据样例: user_a ...
概述 1、MapReduce 中,mapper 阶段处理的数据如何传递给 reducer 阶段,是 MapReduce 框架中 最关键的一个流程,这个流程就叫 Shuffle 2、Shuffle: 数据混洗 ——(核心机制:数据分区,排序,局部聚合,缓存,拉取,再合并 排序) 3、具体来说 ...
学生成绩---增强版 数据信息 View Code 数据解释 数据字段个数不固定:第一个是课程名称,总共四个课程,computer,math,english ...