深度学习之ResNet网络
介绍 Resnet分类网络是当前应用最为广泛的CNN特征提取网络。 我们的一般印象当中，深度学习愈是深（复杂，参数多）愈是有着更强的表达能力。凭着这一基本准则CNN分类网络自Alexnet的7层发展到了VGG的16乃至19层，后来更有了Googlenet的22层。可后来我们发现深度CNN网络达到 ...
原文：深度学习基础网络 ResNet
Highway Networks 论文地址:arXiv: . cs.LG ICML ,全文:Training Very Deep Networks arXiv: . 基于梯度下降的算法在网络层数增加时训练越来越困难 并非是梯度消失的问题,因为batch norm解决梯度消失问题 .论文受 RNN 中的 LSTM GRU 的 gate 机制的启发,去掉每一层循环的序列输入,去掉 reset gate ...
2018-03-22 09:25 4 8146 推荐指数：
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