深度学习网络层之 Pooling
pooling 是仿照人的视觉系统进行降维（降采样），用更高层的抽象表示图像特征，这一部分内容从Hubel&wiesel视觉神经研究到Fukushima提出，再到LeCun的LeNet5首次采用并使用BP进行求解，是一条线上的内容，原始推动力其实就是仿生，仿照真正的神经网络构建人工 ...
原文：深度学习网络层之上采样（Unpooling）
之前一篇博文中介绍了深度学习中的pooling层,在本篇中主要介绍转置卷积这种上采样操作。转置卷积也是一种卷积。 L pooling a l over k sqrt sum j k a j l pooling除了仅输出一个值, 也可以输出top k个 mix pooling . CNN中的上采样 Unpooling: 近邻,以复制的方式. Bed of Nails :其他位置用 填充 Max Un ...
2018-05-08 16:57 0 7206 推荐指数：
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