逻辑回归以及广义线性模型总结
常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。对数线性模型里有：logistic regression、Maxinum entropy。 在二分类问题中，为什么弃用传统的线性回归模型，改用逻辑斯蒂回归？ 线性回归用于二分类时，首先想到下面这种形式，p是属于 ...
原文：广义线性回归模型（三）
假设你想要建立一个模型，根据某特征 x ，例如商品促销活动，近期广告，天气等来预测给定时间内顾客到达商场的数量 y ,我们知道泊松分布可以很好的描述这个问题。那么我们怎样来建立这个问题的回归模型呢 幸运的是泊松分布是指数族分布，所以我们可以使用广义线性回归模型 GLM ，本文将介绍广义线性模型来解决这个问题。 更一般的，在考虑回归和分类问题，我们需要考虑在特征 x 下 y 的值，为了导出 GLM ...
2018-03-19 10:49 0 2916 推荐指数：
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