1、什么是猫狗大战； 数据集来源于Kaggle（一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台），原数据集有12500只猫和12500只狗，分为训练、测试两个部分。 2、什么是Knn算法： K最近 ...

项目来源于 《opencv 3计算机视觉 python语言实现》 整个执行过程如下： 1）获取一个训练数据集。 2）创建BOW训练器并获得视觉词汇。 3）采用词汇训练SVM。 4）尝试对测试图像的图像金字塔采用滑动宽口进行检测。 5）对重叠的矩形使用非极大抑制。 6）输出 ...

1、什么是mnist数据集； mnist是一个被重度使用的数字手写字符集。 它来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and ...

本文主要介绍支持向量机理论推导及其工程应用。 1 基本介绍 支持向量机算法是一个有效的分类算法，可用于分类、回归等任务，在传统的机器学习任务中，通过人工构造、选择特征，然后使用支持向量机作为训练器，可以得到一个效果很好的base-line训练器。 支持向量机具有如下的优缺点， 优点 ...

前言 有些算法书写的很白痴，或者翻译的很白痴。我一直认为算法本身并不是不容易理解的，只不过学究们总是喜欢用象牙塔的语言来表述那些让人匪夷所思般的概念。如果按照软件互联网化的发展思路来说，这是软件设计的初始阶段，不会考虑用户体验问题。就好像写论文一定不能口语化一样，感觉这是很愚蠢的事情，能把一个 ...

作者|Mahbubul Alam 编译|VK 来源|Towards Data Science 单类支持向量机简介 作为机器学习方面的专家或新手，你可能听说过支持向量机（SVM）——一种经常被引用和用于分类问题的有监督的机器学习算法。 支持向量机使用多维空间中的超平面来分离一类观测值 ...

svmtrain（training,group） training包含训练数据的m行n列的矩阵，m代表样本的个数，n表示每个样本的维数。 group表示训练样本的标签的1维向量， ...

依据机器学习算法如何学习数据可分为3类：有监督学习：从有标签的数据学习，得到模型参数，对测试数据正确分类；无监督学习：没有标签，计算机自己寻找输入数据可能的模型；强化学习（reinforcement learning）：计算机与动态环境交互，学习错误反馈达到更优的目的。 依据机器学习期望 ...