逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归（Logistic Regression） 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计 ...
原文：逻辑回归(logistic regression)
逻辑回归从线性回归引申而来，对回归的结果进行 logistic 函数运算，将范围限制在 , 区间，并更改损失函数为二值交叉熵损失，使其可用于 分类问题 通过得到的概率值与阈值比较进行分类 。逻辑回归要求输入的标签数据是 分布 伯努利分布 ，而线性回归则是对任意连续值的回归。出世：由统计学家 David Cox 在 年提出。 从对数几率引入 一个事件发生的概率与不发生的概率的比值称为几率。对数几率 ...
2018-03-16 23:29 0 1231 推荐指数：
相关推荐
逻辑回归（Logistic Regression）
转载请注明出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题 ...
逻辑回归（Logistic Regression）
1. 前言 今天我们介绍机器学习里面大名鼎鼎的逻辑回归。不要看他的名字里面有“回归”，但是它其实是个分类算法。它取名逻辑回归主要是因为是从线性回归转变而来的。 2.逻辑回归原理 2.1 逻辑回归的由来 不知道读者还记不记得在线性回归中有一节广义线性回归介绍了在\(Y=Xθ\)的基础上 ...
逻辑回归（Logistic Regression）推导
出自BYRans博客：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要讲解分类问题中的逻辑回归。逻辑回归是一个二分类问题。 二分类问题 二分类问题是指预测的y值只有两个取值（0或1），二分类问题可以扩展到多分类问题。例如：我们要做一个垃圾邮件过滤系统 ...
逻辑回归问题（Logistic Regression）
逻辑回归算法是分类算法，它适合于标签 y 取值离散的情况 假说表示 在分类的问题中，我们需要什么样的函数来表示我们的假设，例如我们在做分类的时候，希望我们的分类器的输出值在0~1之间，因此，我们希望满足某个性质的假设函数，这个性质是该函数的预测值在 0~1之间 ...
Matlab实现线性回归和逻辑回归: Linear Regression & Logistic Regression
原文：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7732417 本文为Maching Learning 栏目补充内容，为上几章中所提到 单参数线性回归、 多参数线性回归和 逻辑回归的总结版。旨在帮助大家更好地理解回归 ...
逻辑回归模型(Logistic Regression, LR)基础
逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上，套用了一个逻辑函数，但也就由于这个逻辑函数，使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星，更是计算广告学的核心。本文主要详述逻辑回归模型的基础，至于逻辑回归模型的优化、逻辑回归与计算广告学等，请关注 ...
机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线 ...