MapReduce的输入 作为一个会编写MR程序的人来说,知道map方法的参数是默认的数据读取组件读取到的一行数据 1、是谁在读取? 是谁在调用这个map方法? 查看源码Mapper.java知道是run方法在调用map方法。 此处map方法中有四个重要的方法 ...
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列 PriorityQueue 。 Mapper阶段 从map输出到环形缓冲区的数据会被排序 这是MR框架中改良的快速排序 ,这个 ...
2018-03-21 13:31 4 4688 推荐指数:
MapReduce的输入 作为一个会编写MR程序的人来说,知道map方法的参数是默认的数据读取组件读取到的一行数据 1、是谁在读取? 是谁在调用这个map方法? 查看源码Mapper.java知道是run方法在调用map方法。 此处map方法中有四个重要的方法 ...
求所有两两用户之间的共同好友 数据格式 以上是数据:A:B,C,D,F,E,O表示:B,C,D,E,F,O是A用户的好友。 第一阶段输出结果 View Code 第二阶段输出结果 View ...
第一题 下面是三种商品的销售数据 要求:根据以上数据,用 MapReduce 统计出如下数据: 1、每种商品的销售总金额,并降序排序 2、每种商品销售额最多的三周 第二题:MapReduce 题 现有如下数据文件需要处理: 格式:CSV 数据样例: user_a ...
概述 1、MapReduce 中,mapper 阶段处理的数据如何传递给 reducer 阶段,是 MapReduce 框架中 最关键的一个流程,这个流程就叫 Shuffle 2、Shuffle: 数据混洗 ——(核心机制:数据分区,排序,局部聚合,缓存,拉取,再合并 排序) 3、具体来说 ...
学生成绩---增强版 数据信息 View Code 数据解释 数据字段个数不固定:第一个是课程名称,总共四个课程,computer,math,english ...
(1)利用TreeMap排序,该方式利用小顶堆和集合重复原理的方式 , 每过来一个数据 , 跟堆顶数据进行比较 , 如果比最小的大 , 则将过来的数据替换堆顶元素 , 否则直接跳过数据 . 以此对数据进行排序。 (2)在众多的Mapper的端,首先计算出各端Mapper的TopN,然后在将每一个 ...
影评案例 数据及需求 数据格式 movies.dat 3884条数据 users.dat 6041条数据 ratings.dat 1000210条数据 ...
MapReduce Join 对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题,如果数据量比较小,可以在内存中完成连接。 如果数据量比较大,在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。 1 思路 1.1 reduce join ...