Partitioner分区类的作用是什么? 在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得 ...
对combiner的理解 combiner其实属于优化方案,由于带宽限制,应该尽量map和reduce之间的数据传输数量。它在Map端把同一个key的键值对合并在一起并计算,计算规则与reduce一致,所以combiner也可以看作特殊的Reducer。 执行combiner操作要求开发者必须在程序中设置了combiner 程序中通过job.setCombinerClass myCombine.c ...
2018-03-21 11:44 1 2850 推荐指数:
Partitioner分区类的作用是什么? 在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中;按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得 ...
求所有两两用户之间的共同好友 数据格式 以上是数据:A:B,C,D,F,E,O表示:B,C,D,E,F,O是A用户的好友。 第一阶段输出结果 ...
流量统计项目案例 样本示例 需求 1、 统计每一个用户(手机号)所耗费的总上行流量、总下行流量,总流量 2、 得出上题结果的基础之上再加一个需求:将统计结果按照总流量倒序排序 3、 ...
前言 前面的一篇给大家写了一些MapReduce的一些程序,像去重、词频统计、统计分数、共现次数等。这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。 一、Combiner概述 1.1、为什么需要Combiner 我们map任务处理的结果是存放在运行map任务的节点上。 map ...
MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个 ...
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列 ...
一、Combiner的出现背景 1.1 回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.5是一个可选步骤,它就是我们今天需要了解的 Map规约 阶段。现在 ...
一、MR排序的分类 1.部分排序:MR会根据自己输出记录的KV对数据进行排序,保证输出到每一个文件内存都是经过排序的; 2.全局排序; 3.辅助排序:再第一次排序后经过分区再排序一次; 4.二次排序:经过一次排序后又根据业务逻辑再次进行排序。 二、MR排序的接口 ...