对combiner的理解 combiner其实属于优化方案,由于带宽限制,应该尽量map和reduce之间的数据传输数量。它在Map端把同一个key的键值对合并在一起并计算,计算规则与reduce一 ...
Partitioner分区类的作用是什么 在进行MapReduce计算时,有时候需要把最终的输出数据分到不同的文件中,比如按照省份划分的话,需要把同一省份的数据放到一个文件中 按照性别划分的话,需要把同一性别的数据放到一个文件中。我们知道最终的输出数据是来自于Reducer任务。那么,如果要得到多个文件,意味着有同样数量的Reducer任务在运行。Reducer任务的数据来自于Mapper任务,也 ...
2018-03-21 11:43 1 3209 推荐指数:
对combiner的理解 combiner其实属于优化方案,由于带宽限制,应该尽量map和reduce之间的数据传输数量。它在Map端把同一个key的键值对合并在一起并计算,计算规则与reduce一 ...
第一题 下面是三种商品的销售数据 要求:根据以上数据,用 MapReduce 统计出如下数据: 1、每种商品的销售总金额,并降序排序 2、每种商品销售额最多的三周 第二题:MapReduce 题 现有如下数据文件需要处理: 格式:CSV 数据样例: user_a ...
流量统计项目案例 样本示例 需求 1、 统计每一个用户(手机号)所耗费的总上行流量、总下行流量,总流量 2、 得出上题结果的基础之上再加一个需求:将统计结果按照总流量倒序排序 3、 ...
数据分区,在分布式集群里,网络通信的代价很大,减少网络传输可以极大提升性能。mapreduce框 ...
MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个 ...
前言 在Hadoop中,排序是MapReduce的灵魂,MapTask和ReduceTask均会对数据按Key排序,这个操作是MR框架的默认行为,不管你的业务逻辑上是否需要这一操作。 技术点 MapReduce框架中,用到的排序主要有两种:快速排序和基于堆实现的优先级队列 ...
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正 ...
概述 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程: 1、MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2、Yarnchild:负责 map 阶段的整个数据处理流程 3、Yarnchild:负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 以上两个阶段 ...