原文:【sklearn】网格搜索 from sklearn.model_selection import GridSearchCV

GridSearchCV用于系统地遍历模型的多种参数组合,通过交叉验证确定最佳参数。 .GridSearchCV参数 不常用的参数 pre dispatch 没看懂 refit 默认为True 在参数搜索参数后,用最佳参数的结果fit一遍全部数据集 iid 默认为True 各个样本fold概率分布一致,误差估计为所有样本之和 常用的参数 cv 默认为 指定fold个数,即默认三折交叉验证 ver ...

2018-03-16 14:48 0 1579 推荐指数:

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sklearn.model_selection

划分数据集方法: 留出法(train_test_split) 交叉验证法 KFold方法 k折交叉验证 RepeatedKFold p次k折交叉验证 Le ...

Thu Jul 09 23:48:00 CST 2020 0 1561
No module named ‘sklearn.model_selection解决办法

在python中运行导入以下模块 出现错误: No module named ‘sklearn.model_selection 运行 Anaconda Prompt,输入conda list 查看各种库的版本,发现 0.17.1的版本是不包含 ...

Sat Dec 22 17:20:00 CST 2018 0 7343
sklearn.model_selection 的train_test_split方法和参数

train_test_split是sklearn中用于划分数据集,即将原始数据集划分成测试集和训练集两部分的函数。 1. 其函数源代码是: 2. 参数 train_size:训练集大小   float:0-1之间,表示训练集所占的比例   int:直接指定训练 ...

Sat Dec 07 03:46:00 CST 2019 0 988
机器学习篇:sklearn.model_selection

sklearn提供了许多包来进行机器学习,只是很多不去了解的话,到使用的时候就会手忙脚乱根本不会去用,所以这里整理一下,这里整理的顺序是个人想要了解的顺序。 在一开始对这个工具毫无概念的话,可以尝试阅读:User Guide,一般浏览器(如谷歌)提供页面翻译成中文的方法,当对某些概念不明确 ...

Sun Dec 19 23:38:00 CST 2021 0 1029
sklearnGridSearchCV——网格搜索超参数调优

基本使用 参数不冲突 参数不冲突时,直接用一个字典传递参数和要对应的候选值给GridSearchCV即可 我这里的参数冲突指的是类似下面这种情况:① 参数取值受限:参数a='a'时,参数b只能取'b',参数a='A'时,参数b能取'b'或'B'② 参数互斥:参数 a 或 b 二者只能选 ...

Tue Apr 28 07:42:00 CST 2020 0 2796
sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV随机搜索超参数

GridSearchCV可以保证在指定的参数范围内找到精度最高的参数,但是这也是网格搜索的缺陷所在,它要求遍历所有可能参数的组合,在面对大数据集和多参数的情况下,非常耗时。这也是我通常不会使用GridSearchCV的原因,一般会采用后一种RandomizedSearchCV随机参数搜索的方法 ...

Wed Sep 09 02:58:00 CST 2020 0 1586
 
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