本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置 ...
安装时参考了https: www.jianshu.com p a d a b 但由于版本不同,这里主要记录安装包路径, 一些注意事项,和基本过程。 CUDA . 下载地址:https: developer.nvidia.com cuda ga download archive 选择runfile类型 打开下载目录,然后: .sudo sh cuda . . . linux.run 注意:在安装时 ...
2018-03-15 23:17 0 1125 推荐指数:
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置 ...
深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 ...
紧接着上一篇的文章《深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一、安装CUDA CUDA(Compute Unified ...
安装相关依赖项 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo ap ...
一、安装Nvidia显卡驱动(gtx1050ti) 参考链接:Ubuntu16.04.2 LTS 64bit系统装机记录中的显卡驱动安装部分。 二、安装Cuda8.0 1、确定自己的系统信息,以Ubuntu16.04.2 LTS 64bit为例,到官网https ...
软件版本说明:我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临。由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要。 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti ...
来自: http://www.cnblogs.com/xujianqing/p/61429 ...