今天去面试，感觉面试的题目很灵活，不是很好答。记下来，好好琢磨一下。有看到的可以探讨一下。 1.模型在测试集上效果很好，但是在实际数据上表现很差，这是什么现象？现象的名字叫什么？怎么解决？ 　　感觉与过拟合的定义不一致，因为测试集我们只测试一次，说是过拟合有点问题。最后我给的答案是测试数据 ...

我是2020届毕业生，所以2019年3月中旬答辩结束就开始投入到找实习的过程中，从小白到可以面上世界五百强的大厂，背后的努力付出是必不可少的。本科是数学专业的所以编程的基础就会弱一些，但是公司是凭实力说话的，所以只能大量的去刷数据结构，leetcode，剑指offer去提高自己的编码能力 ...

基础题 一、String,StringBuffer, StringBuilder 的区别是什么？String为什么是不可变的？1. String是字符串常量，StringBuffer和StringB ...

最近一段时间, 在北京参加30多家大中小互联网公司面试, 其中有百度, 腾讯, 蘑菇街, 滴滴, 美丽说, 互联网金融等公司, 面试过程也是学习过程, 从中发现这些知识点范围是固定的, 或者说如果你细心准备, 大概考点都差不多吧, 下面我会把这些知识点范围总结下, 仅仅是问题,没有答案 ...

深度学习工程师能力模型 深度学习工程师能力评估标准主要面向软件相关行业的企业员工及社会人士，能力级别 分为初级，中级，高级三个级别。深度学习工程师能力评估要素主要包括专业知识，工程能 力，业务理解与实践共 3 大类 9 小类。其中，专业知识包括编程基础、机器学习基础、神经 网络基础 ...

3月1日投递简历： 笑然表姐帮忙内推，投递简历。 3月2日一面： 准确说法应该是简历面试，主要是对简历上的项目和你的个人经历进行一个考察。基本不记录这方面的问题，提一个印象深刻的问题：旁路如何进行阻断？ 问到这个问题我是mengbility，说实话完全没有get到这个点，要阻断的话我们直接 ...

深度学习再看传统机器学习和传统计算机程序没有的优点，这个优点就是，能够处理人们并不完全懂得的问题，而且更擅长处理含噪声或不完全的数据。不能精确定义、有噪声和数据不完全，实际生活中的场景经常是这样的，所以说，深度学习更加贴近生活。人工神经网络的模式匹配和学习能力使它能够解决许多难以或不可能通过标准 ...

早晨起点从学校走的，晚上十点半回来的，，一趟来回开销花了四百多，，真是累。。 虽然结果是肯定被刷的，，，三面之后人家员工都开饭了，，我就一直在旁边等着，，一会儿hr进来说面试结束可以走了，，之后会给通知，，我就知道已经gg了 本次面试最大的收获是让我见识到了国外的开发者和国内的区别，，也算是 ...