参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html 安装要求: Spyder(Python3.5) Anaconda 下载 ...
转自:https: morvanzhou.github.io tutorials machine learning keras classifier 测试模型 下载数据: download the mnist to the path .keras datasets if it is the first time to be called X shape , x , y shape , , X tr ...
2018-03-15 11:10 0 955 推荐指数:
参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html 安装要求: Spyder(Python3.5) Anaconda 下载 ...
TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行 首先要有编译环境,并且已经正确的编译安装,关于环境配置参考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 运行 1)首先下载训练数据 在 http ...
softmax函数的作用 对于分类方面,softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别,softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值,这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类 ...
TensorFlow 入门之手写识别(MNIST) softmax算法 MNIST flyu6 softmax回归 softmax回归算法 ...
导入模块: 下载手写数据集: 训练数据60000个,长度和宽度都是28,标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集,查看前10个数据集: 数据预处理: 将features以reshape转化 ...
一、步骤: 导入包和读取数据 数据预处理 编码层和解码层的建立 + 构建模型 编译模型 训练模型 测试模型【只用编码层来画图】 二、代码: ...
介绍如何使用keras搭建一个多层感知机实现手写体识别及搭建一个神经网络最小的必备知识 keras常用模块的简单介绍 'Input','Model','Sequential',这三个模块是以前老的接口,新的版本已经将它们融合到后面的模块当中 以'__'开头的模块是一些 ...
使用keras的序贯模型实现单层神经网络对手写数字识别的识别,相当于是一个keras的helloworld级别的程序,就当作深度学习之路的开始。 首先导入需要的函数和包 Sequential()是最简单的模型——序贯模型。通过keras.models导入。 构建 ...