原文:Keras手写识别例子(1)----softmax

转自:https: morvanzhou.github.io tutorials machine learning keras classifier 测试模型 下载数据: download the mnist to the path .keras datasets if it is the first time to be called X shape , x , y shape , , X tr ...

2018-03-15 11:10 0 955 推荐指数:

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手写数字识别———Softmax回归

参考教程:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_pros.html 安装要求: Spyder(Python3.5) Anaconda 下载 ...

Thu Nov 30 04:48:00 CST 2017 0 1098
TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行

TensorFlow MNIST(手写识别 softmax)实例运行 首先要有编译环境,并且已经正确的编译安装,关于环境配置参考:http://www.cnblogs.com/dyufei/p/8027517.html 一、MNIST 运行 1)首先下载训练数据 在 http ...

Fri Dec 15 17:17:00 CST 2017 0 2089
Softmax用于手写数字识别(Tensorflow实现)-个人理解

softmax函数的作用   对于分类方面,softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值,这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类 ...

Wed Dec 18 06:34:00 CST 2019 0 270
使用 Keras + CNN 识别 MNIST 手写数字

导入模块: 下载手写数据集: 训练数据60000个,长度和宽度都是28,标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集,查看前10个数据集: 数据预处理: 将features以reshape转化 ...

Fri Nov 01 04:11:00 CST 2019 0 352
莫烦大大keras的Mnist手写识别(5)----自编码

一、步骤: 导入包和读取数据 数据预处理 编码层和解码层的建立 + 构建模型 编译模型 训练模型 测试模型【只用编码层来画图】 二、代码: ...

Tue Dec 18 03:28:00 CST 2018 1 557
keras入门--Mnist手写识别

介绍如何使用keras搭建一个多层感知机实现手写识别及搭建一个神经网络最小的必备知识 keras常用模块的简单介绍 'Input','Model','Sequential',这三个模块是以前老的接口,新的版本已经将它们融合到后面的模块当中 以'__'开头的模块是一些 ...

Tue Oct 23 22:58:00 CST 2018 1 13813
Keras实现简单的手写数字识别的学习

使用keras的序贯模型实现单层神经网络对手写数字识别识别,相当于是一个keras的helloworld级别的程序,就当作深度学习之路的开始。 首先导入需要的函数和包 Sequential()是最简单的模型——序贯模型。通过keras.models导入。 构建 ...

Thu Jun 01 00:49:00 CST 2017 0 5218
 
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