原文:混合高斯模型分类

结果: 西瓜书上的 西瓜数据集 :https: files.cnblogs.com files jzcbest data.rar 高斯混合聚类模型伪代码: 输入:样本集D x ,x ,....xm 高斯混合成分个数k 过程: 初始化高斯混合分布的模型参数 ai,ui, i 三个参数含义:分别为混合系数,均值向量,协方差矩阵 迭代: for j , ,......,m do 根据计算xj的各混合成 ...

2018-03-15 11:04 0 1820 推荐指数:

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Halcon分类----高斯混合模型GMM

前言 现有的图像中目标的分类常用深度学习模型处理,但是深度学习需要大量模型处理。对于明显提取的目标,常常有几个明显特征,利用这几个明显特征使用少量图片便可以完成图像目标分类工作。这里介绍使用高斯混合模型GMM处理图像。 常用算子及流程 1. 先提取特征,提取区域特征(或者边缘,灰度特征 ...

Mon Jan 24 06:05:00 CST 2022 0 710
高斯混合模型(GMM)

据上次博客已经2周多了,一直没写,惭愧。 一、高斯模型简介 首先介绍一下单高斯模型(GSM)和高斯混合模型(GMM)的大概思想。 1.单高斯模型 如题,就是单个高斯分布模型or正态分布模型。想必大家都知道正态分布,这一分布反映了自然界普遍存在的有关变量 ...

Thu Apr 25 00:47:00 CST 2013 6 30050
EM及高斯混合模型

本文就高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Model)参数如何确立这个问题,详细讲解期望最大化(EM,Expectation Maximization)算法的实施过程。 单高斯分布模型GSM 多维变量X服从高斯分布时,它的概率密度函数PDF为: x是维度为d的列向量 ...

Mon Aug 06 22:45:00 CST 2012 12 68499
高斯混合模型

使用单高斯模型来建模有一些限制,例如,它一定只有一个众数,它一定对称的。举个例子,如果我们对下面的分布建立单高斯模型,会得到显然相差很多的模型: 于是,我们引入混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)。高斯混合模型就是多个单高斯模型的和。它的表达能力十分强 ...

Sat Aug 24 05:59:00 CST 2019 1 3146
高斯混合模型

一、什么是高斯混合模型(GMM)  高斯混合模型(Gaussian Mixed Model)指的是多个高斯分布函数的线性组合,通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况,如解决分类情况  如下图,明显分成两个聚类。这两个聚类中的点分别通过两个不同的正态分布随机生成而来。如果只用一个 ...

Fri Sep 07 02:24:00 CST 2018 0 1762
混合高斯模型

玩了混合高斯模型,先转几个参考资料,曾经试过自己写代码,结果发现混合高斯模型矩阵运算对我的计算能力要求很高,结果失败了,上网找了代码学习一下大牛们的编程思想,事实证明数学写出来的公式虽然很美,但是现实写代码的时候要考虑各种问题~~~ 1.http://www.cnblogs.com ...

Tue Mar 18 02:55:00 CST 2014 1 3775
高斯混合模型(GMM)

文章目录 1. 1. 高斯模型简介 1.1. 1.1. 单高斯模型 1.2. 1.2. 高斯混合模型 1.3. 1.3. 高斯混合模型与K-means异同 ...

Fri May 16 01:52:00 CST 2014 0 5674
高斯混合模型

高斯混合模型 高斯混合模型回顾 根据EM的定义,我们重新回顾一下高斯混合中的ϕ,µ和Σ参数拟合。为了简单起见,这里我们在M-步中仅更新φ,µj,而把Σj的更新留给大家自己推导。 E-步是很容易的,根据上面的推导,我们计算: w(i)j = Qi(z(i)= j ) = P(z(i ...

Mon Nov 05 00:28:00 CST 2018 0 1980
 
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