最近掉进了Machine Learning的坑里,暑期听完了龙星计划的机器学习课程,走马观花看了一些书。最近找了Stanford的Machine Learning的公开课(http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),想 ...
Tensorflow 的求梯度函数: db, dW, dx tf.gradient C, b, w, x 在调试时用处较大。 实例: import tensorflow as tf import numpy as np w tf.Variable . w tf.Variable . a tf.multiply w ,w g tf.get default graph with g.gradient ...
2018-03-14 11:47 0 1779 推荐指数:
最近掉进了Machine Learning的坑里,暑期听完了龙星计划的机器学习课程,走马观花看了一些书。最近找了Stanford的Machine Learning的公开课(http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html),想 ...
一、计算模型----计算图 1.1 计算图的概念:TensorFlow就是通过图的形式绘制出张量节点的计算过程,例如下图执行了一个a+b的操作。 1.2 计算图的使用 TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一个阶段定义计算图中的所有计算,第二个阶段执行计算(执行会话)。 阶段 ...
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出来的深度网络结构,为什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,据说是为了向“LeNet”致敬,因此取名为“GoogLeNet”,所以 ...
简介: 目前工作为nlp相关的分类及数据治理,之前也使用tensorflow写过一些简单分类的代码,感受到深度学习确实用处较大,想更加系统和全面的学习下tensorflow的相关知识,于是我默默的打开了b站;发现了一门比较好的视频课程: 深度学习框架Tensorflow学习与应用 ,看样 ...
tensorflow一些函数: 1、tf.ones(shape,type=tf.float32,name=None) tf.ones([2, 3], int32) ==> [[1, 1, 1], [1, 1, 1]] 2、tf.zeros ...
的轰动。AlexNet可以说是具有历史意义的一个网络结构,在此之前,深度学习已经沉寂了很长时间,自20 ...
1. 准备好Anaconda环境 具体参见:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推荐(如果需要配置多个TensorFlow环境,会导致版本冲突)! 2. pip安装 ...
1.tensorflow介绍 中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。 数据流图就是这个东西: 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作,也可以表示数据 ...