tensorflow 的tf.where详解
最近在用到数据筛选，观看代码中有tf.where()的用法，不是很常用，也不是很好理解。在这里记录一下 Return the elements, either from x or y, depending on the condition. 理解：where嘛，就是要根据条件找到 ...
原文：Tensorflow 学习笔记 -----tf.where
TensorFlow函数：tf.where 在之前版本对应函数tf.select 官方解释: tf.where input, name None Returns locations of true values in a boolean tensor. This operation returns the coordinates of true elements in input. The coo ...
2018-03-14 10:53 0 17149 推荐指数：
相关推荐
TensorFlow的tf.where函数详解与例子
tensor where the first dimension (rows) represents the ...
tf.where()函数的解析
验证一维矩阵，tf.where（）返回的索引：[[0] [1] [2] [3] [4]]验证三维矩阵，tf.where（）返回的索引：[[0 0] [0 1] [0 2] [0 3] [0 4] [1 0] [1 1] [1 2] [1 3]]验证三维矩阵，tf.where（）返回的索引：[[0 0 0] [0 0 1] [0 0 2] [0 0 3] [0 0 4] [0 1 0] [0 1 ...
tf.gather()、tf.gather_nd()、tf.batch_gather()、tf.where()和tf.slice()
1.tf.gather tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的 indices在 axis这个轴上对 params进行索引，拼接成 ...
学习笔记TF050:TensorFlow源代码解析
TensorFlow目录结构。 ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明 ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表 AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表 BUILD CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导 ...
TensorFlow学习笔记之--[tf.app.flags使用方法]
很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数，从而避免每次都需要改动代码。所以一般我们都会使用 argparse 这个库。其实TensorFlow也提供了这个功能，那就是 tf.app.flags 。 使用方法很简单 上面给出的是定义一个bool变量，第一个参数是指参数 ...
Tensorflow学习笔记(2)：tf.nn.dropout 与 tf.layers.dropout
A quick glance through tensorflow/python/layers/core.py and tensorflow/python/ops/nn_ops.pyreveals that tf.layers.dropout is a wrapper ...
tensorflow 学习笔记-- tf.reduce_max、tf.sequence_mask
1、tf.reduce_max函数的作用：计算张量的各个维度上的元素的最大值。例子: import tensorflow as tfmax_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])with tf.Session() as sess: max_value ...