一. 逻辑回归 1.背景:使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取。 2.首先对数据进行可视化,代码如下: 3.sigmoid函数的实现,代码如下: ...
一.逻辑回归问题 分类问题 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件 判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类:通常表示为y , , : Negative Class , : Possitive Class 。 逻辑回归的预测函数表达式h x h x gt amp amp h x lt : 其中g z 被称为逻辑函数或者Sigmiod函数,其函数图形 ...
2018-03-19 21:52 1 1274 推荐指数:
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一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 搭建环境OctaveWindows的安装包可由此链接获取:https://ftp. ...
如下: 2.向量化逻辑回归 向量化代价函数和梯度下降,代码同第三周编程练习相同: ...
先来说说回归的思想吧: 常见的回归就是通过一系列的点,计算得到一条线。当有新的输入时,可以直接计算得到输出。用最小二乘法求解线性回归方程就是我们最早接触到的回归。对于线的表示都不尽相同,如线性回归得 ...
四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...
一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么? 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...