机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测
代码流程 Part1 Demo实践 Step1:库函数导入 Step2:模型训练 Step3:模型参数查看 Step4:数据和模型可视化 Step5:模型预测 Part2 基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践 ...
原文：机器学习之二：分类算法 之 逻辑回归
分类 分类应是极为常见的问题，我们生活周边的一切事物，皆是类别分明。机器学习领域，处理分类问题的方法有多种，如逻辑回归 支持向量机 以及无监督学习的K mean等等。本文主要介始逻辑回归。 逻辑回归 逻辑回归，主要用于解决分类问题，例如二分类。 对于二分类问题，通过给出的样本 x,y 若为二分类，y , ，确定一个可以对数据一分为二的边界，有了这个边界，对于一个新的样本，根据其特征，便能预测其类属 ...
2018-03-13 20:37 0 997 推荐指数：
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