这是专栏《AI初识境》的第9篇文章。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。 今天来说说深度学习中的generalization问题，也就是泛化和正则化有关的内容。 作者&编辑 | 言有三 1 什么是generalization 机器学习方法训练出来一个模型，希望 ...

深度思考的能力，决定了你能走多远 陕西西安火车站的一名90后售票员李聪，能够把全国铁路接算站示意图上的几百个站名，熟记于心。 凭借着这身本事，李 ...

我们如果留意的话，总是会发现身边，有一些非常大龄的码农，他们维护着已经再熟悉不过的模块，能迅速定位bug所在代码行数，在他们当中有部分人热爱编程、喜欢编码、享受解决bug带来的成就感。但是大部分人 ...

过拟合是什么呢？ 过拟合简单来说就是模型是由训练数据集得来的，得到的模型只针对训练集有更好的预测效果，对于未知的数据集预测效果很差。这其实是由于训练过程中，模型过于偏向于训练数据集，导致模型对训练数据集的拟合效果很好，导致模型失去了泛化能力。 模型的泛化能力即指模型对于未知数据的预测 ...

目录 数据增强 预处理 均值减法 均一化 白化 Dropout DropConnect 返回 我的研究方向(R ...

原文链接：http://m.elecfans.com/article/664646.html 周志华,南京大学教授，计算机系主任，南京大学人工智能学院院长，欧洲科学院外籍院士，美国计算机学会 (AC ...

本文记录一些对深度学习的思考总结.意识流写法，想到哪写到哪，日后不定期更新补充. 在没有接触深度学习的时候，觉得这是个非常高大上的技术，数学基础要求非常多,上手门槛非常高.我想很多人和我有一样的想法.这种对深度学习的印象，我想很大一部分来自铺天盖地的自媒体的有关AI的报道解读,造成了一种深度学习 ...

深度学习工程师能力模型 深度学习工程师能力评估标准主要面向软件相关行业的企业员工及社会人士，能力级别 分为初级，中级，高级三个级别。深度学习工程师能力评估要素主要包括专业知识，工程能 力，业务理解与实践共 3 大类 9 小类。其中，专业知识包括编程基础、机器学习基础、神经 网络基础 ...