NO.1：自学tensorflow之路------神经网络背景知识
引言 从本周，我将开始tensorflow的学习。手头只有一本《tensorflow:实战Google深度学习框架》，这本书对于tensorflow的入门有一定帮助。tensorflow中文社区中的翻译的谷歌官方教程十分详细，是自学tensorflow的好帮手，当然如果是英文熟手可以直接 ...
原文：NO.2：自学tensorflow之路------BP神经网络编程
引言 在上一篇博客中，介绍了各种Python的第三方库的安装，本周将要使用Tensorflow完成第一个神经网络，BP神经网络的编写。由于之前已经介绍过了BP神经网络的内部结构，本文将直接介绍Tensorflow编程常用的一些方法。 正文 神经网络的内容 一般，一个神经网络程序包含以下几部分内容。 .数据表达和特征提取。对于一个非深度学习神经网络，主要影响其模型准确度的因素就是数据表达和特征提取。 ...
2018-03-14 16:56 2 7239 推荐指数：
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代码为MNIST数据集上运行简单BP神经网络的python实现。 以下公式和文字来自Wanna_Go的博文 http://www.cnblogs.com/wxshi/p/6077734.html，包含详尽的描述和推导。 BP神经网络 单个神经 ...
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起源：线性神经网络与单层感知器 古老的线性神经网络，使用的是单层Rosenblatt感知器。该感知器模型已经不再使用，但是你可以看到它的改良版：Logistic回归。 可以看到这个网络，输入->加权->映射->计算分类误差->迭代修改W、b，其实和数学上的回归 ...
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