HDFS前言 HDFS:Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题 设计思想 1、分散均匀存储 dfs.blocksize = 128M 2、备份冗余存储 dfs.replication = 3 在大数据系统 ...
HDFS的写操作 HDFS权威指南 图解HDFS写过程 详细文字说明 术语 使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求 namenode 会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会 为文件创建一个记录,否则会让客户端抛出异常 当客户端开始写入文件的时候,客户端会将文件切分成多个 packets,并在内部以数据队列 data q ...
2018-03-21 11:31 4 11878 推荐指数:
HDFS前言 HDFS:Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题 设计思想 1、分散均匀存储 dfs.blocksize = 128M 2、备份冗余存储 dfs.replication = 3 在大数据系统 ...
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、读写机制 1、数据写入 客户端访问NameNode请求上传文件; NameNode检查目标文件和目录是否已经存在; NameNode响应客户端是否可以上传; 客户端请求NameNode文件块Block01上传 ...
HDFS的优点和缺点 HDFS的优点 1、可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性,提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态 必须理性对象 2、高容错性 数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复 HDFS的核心设计思想: 分散均匀 ...
HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1、文件的上传和下载 View Code 2、配置文件conf View Code 输出 ...
一、HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址)。 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block ...
一、HDFS基本概念 HDFS全称是Hadoop Distributed System。HDFS是为以流的方式存取大文件而设计的。适用于几百MB,GB以及TB,并写一次读多次的场合。而对于低延时数据访问、大量小文件、同时写和任意的文件修改,则并不是十分适合。 目前HDFS支持的使用接口 ...
namenode: Namenode是中心服务器,单一节点(简化系统的设计和实现),负责管理文件系统的名称空间(namespace)以及客户端对文件的访问。 文件操作,Namenode负责文件元数据的操作,DataNode负责处理文件内容的读写请求,跟文件内容相关的数据流不会经 ...
http://blog.csdn.net/strongyoung88/article/details/68952248 ...