决策树——非线性回归与分类
https://blog.csdn.net/cjianwyr/article/details/54907089 决策树——非线性回归与分类 前面几章，我们介绍的模型都是广义线性模型，基本方法都是通过联接方程构建解释变量与若干响应变量的关联关系。我们用多元线性回归解决回归问题，逻辑回归解决分类 ...
原文：监督学习模型(线性回归，非线性回归，逻辑回归，SVM，决策树，岭回归，Losso回归)
一.数据产生 KNN分类 KNN回归预测 KNN参数k对回归预测的影响 线性回归预测模型 线性回归图示 多元线性回归预测 岭回归 Lasso 回归 逻辑回归正则化参数的影响 应用于真实数据 SVM 线性SVM Linear Support Vector Machine: C parameter 线性SVM使用于真实数据 使用线性模型进行多分类任务 在水果数据集上使用多分类 核化SVM 分类模型 参 ...
2018-03-11 22:57 0 2501 推荐指数：
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