机器学习（六）— logistic回归
最近一直在看机器学习相关的算法，今天学习logistic回归，在对算法进行了简单分析编程实现之后，通过实例进行验证。 一 logistic概述 ...
原文：机器学习二（线性回归和Logistic回归）
前言 由于本部分内容讲解资源较多，本文不做过多叙述，重点放在实际问题的应用上。 一 线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的，对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型 矩阵形式 ：y XA e 其中：A为参数向量，y为向量，X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型，通常采用最小二乘法作为其解法 可通过最大似然估计推得 。 最小二乘法是通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 最小二乘法 ...
2018-03-14 20:15 0 881 推荐指数：
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