VAE
Auto-encoder the problem of AE VAE the difference between AE and VAE: VAE is AE's encoder + noise A random normal distribution ...
原文：Pytorch入门之VAE
关于自编码器的原理见另一篇博客 ：编码器AE amp VAE 这里谈谈对于变分自编码器 Variational auto encoder 即VAE的实现。 . 稀疏编码 首先介绍一下 稀疏编码 这一概念。 早期学者在黑白风景照片中可以提取到许多 像素的图像碎片。而这些图像碎片几乎都可由 种正交的边组合得到。而且组合出一张碎片所需的边的数目很少，即稀疏的。同时在音频中大多数声音也可由几种基本结构组合 ...
2018-03-11 16:26 0 7840 推荐指数：
相关推荐
VAE
VAE学习总结 VAE是变分推断（variational inference ）以及自编码器（Auto-encoder）的组合，是一种非监督的生成模型。 图1 自编码器（Auto-encoder） 其中，自编 ...
PyTorch实现简单的变分自动编码器VAE
在上一篇博客中我们介绍并实现了自动编码器，本文将用PyTorch实现变分自动编码器(Variational AutoEncoder, VAE)。自动变分编码器原理与一般的自动编码器的区别在于需要在编码过程增加一点限制，迫使它生成的隐含向量能够粗略的遵循标准正态分布。这样一来，当需要生成 ...
变分自编码器VAE的由来和简单实现(PyTorch)
变分自编码器VAE的由来和简单实现(PyTorch) 之前经常遇到变分自编码器的概念(\(VAE\)),但是自己对于这个概念总是模模糊糊，今天就系统的对\(VAE\)进行一些整理和回顾。 VAE的由来 假设有一个目标数据\(X=\{X_1,X_2,\cdots,X_n\}\),我们想 ...
Variational Auto-encoder(VAE)变分自编码器-Pytorch
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...
PyTorch入门（一）向量
什么是PyTorch？ PyTorch是Facebook人工智能团队开发的一个机器学习和深度学习工具，用于处理大规模图像分析，包括物体检测，分割与分类。但是它的功能不仅限于此。它与其它深度学习框架结合，能够完成复杂的算法。PyTorch用Python和C++编写。 PyTorch属于 ...
新手如何入门pytorch？
该PyTorch官方文档，一步步带你从入门到精通。该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构 ...
深度学习入门之PyTorch
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch学习资源与建议 随着近年 ...