原文:CNN 文本分类模型优化经验——关键点:加卷积层和FC可以提高精度,在FC前加BN可以加快收敛,有时候可以提高精度,FC后加dropout,conv_1d的input维度加大可以提高精度,但是到256会出现OOM。

迭代一次,acc是 . 多一点。 如果使用: acc是 多一点点。 使用类似 vgg的模型, https: github.com AhmetHamzaEmra tflearn blob master examples images VGG .py acc是 . 多一点,稍微比第一种模型高,但是训练时间太长。 其他的,本质上都是加卷积层或者FC: ...

2018-03-09 16:20 1 1721 推荐指数:

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Matlab 提高精度 vpa

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高精度地图的精度

高精度地图的绝对精度一般都会在亚米级,也就是1米以内的精度,而且横向的相对精度(比如,车道和车道,车道和车道线的相对位置精度)往往还要更高,一般需要10~20cm ...

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[OI - 高精度]高精度模板

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高精度计算(三) /*高精度的乘法运算*/

高精度乘单精度 求 a=a*b。( 0<a<10250, 0<b<108) 输入: 第一行:a 第二行:b 输出:   a*b 的值。 样例输入:    330    100 样例输出:    33000 分析 ...

Tue Nov 01 21:17:00 CST 2016 0 2025
为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化?——1)归一化加快了梯度下降求最优解的速度;2)归一化有可能提高精度

为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化? http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用,如排序(参见:排序学习实践)、推荐、反作弊、定位(参见:基于朴素贝叶斯的定位算法)等。一般做机器学习应用 ...

Thu Jul 06 17:46:00 CST 2017 0 3922
 
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