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2018-03-09 09:51 0 1380 推荐指数:
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问题描述 speech recognize是kaggle上1,2年前的一个赛题,主要描述的是如果在各种环境中识别出简单的英文单词发音,比如bed,cat,right之类的语音。提供的训练集是.wav格式的语音,解压后数据集大小在2G左右。 训练集分析 语音识别相对图片识别来说,是一个区别较大 ...
本文搭建一个完整的中文语音识别系统,包括声学模型和语言模型,能够将输入的音频信号识别为汉字。 声学模型使用了应用较为广泛的递归循环网络中的GRU-CTC的组合,除此之外还引入了科大讯飞提出的DFCNN深度全序列卷积神经网络,也将引入阿里的架构DFSMN。 语言模型有传统n-gram模型 ...
最近看到一个开源项目,特地学习了下,实测后,语音识别系统的正确率大概75%左右,作为学习入门的资料还是不错的,项目已上传到github上,不过数据集和生成的模型由于文件太大,上传失败,随后存在百度网盘,自行下载哈,普通电脑真伤,跑了三天,还是gpu快点。 查看本项目的Wiki文档 如果程序运行 ...
训练时间 在mbp的i5的cpu上训练了3轮,花的时间如下 kaggle gpu telsa 对比gpu和cpu,时间相差了1,2个数量级 GeForce GTX 1080 在本 ...
单。阅读本指南,你就将会了解。你将学到: •语音识别的工作原理; •PyPI 支持哪些软件包; •如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包——一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库。 选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包 ...
吴恩达教授曾经预言过,当语音识别的准确度从95%提升到99%的时候,它将成为与电脑交互的首要方式。 下面就让我们来学习与深度学习进行语音室识别吧! 机器学习并不总是一个黑盒 如果你想知道神经机器翻译是如何工作的,你应该猜到了我们可以简单地将一些声音送入神经网络,然后训练它使之生成 ...
深度学习与人类语言处理课程笔记,上节回顾深度学习与人类语言处理-introduction。这节课将会简单介绍语音识别的最新研究方法,请看正文 语音识别该何去何从? 1969年,J.R. PIERCE:“语音识别就像把水变成汽油、从大海中淘金、治疗癌症、人类登陆月球” 当然,这是 ...