一. 逻辑回归 　　1.背景：使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取。 　　2.首先对数据进行可视化，代码如下： 　　3.sigmoid函数的实现，代码如下： 　　4.代价函数的实现代码如下： 　　5.代替梯度下降的优化方法fminunc ...

一.多变量线性回归问题（linear regression with multiple variables） 搭建环境OctaveWindows的安装包可由此链接获取：https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/，可以选择一个比较新的版本进行安装 ...

如下： 2.向量化逻辑回归 向量化代价函数和梯度下降，代码同第三周编程练习相同： ...

一.初识机器学习 何为机器学习？A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its ...

一.逻辑回归问题（分类问题） 生活中存在着许多分类问题，如判断邮件是否为垃圾邮件；判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类：通常表示为yϵ{0,1}，0：“Negative Class”，1：“Possitive Class”。 逻辑回归的预测函数 ...

第一章讲述了基本的机器学习的概念以及分类，这里从单变量的线性回归入手，吴恩达讲解了机器学习中的几个重要因素，如模型、损失函数、优化方法等 更多内容参考 机器学习&深度学习 首先以房价预测入手： 房子的面积 每平米的房价 ...

吴恩达机器学习¶ 编程作业1：单变量线性回归 该文章的实现步骤基本上是按照Cowry5的这篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的线性回归章节来实现的，其中有略微改动 ...

保存在github上供广大网友下载：点击 8个zip，原文件，没有任何改动。 另外，不定期上传我自己关于这门课的学习过程笔记和心得，有兴趣的盆友可以点击这里查看。 ...