通过TensorFlow训练神经网络模型
神经网络模型的训练过程其实质上就是神经网络参数的设置过程 在神经网络优化算法中最常用的方法是反向传播算法，下图是反向传播算法流程图： 从上图可知，反向传播算法实现了一个迭代的过程，在每次迭代的开始，先需要选取一小部分训练数据，这一小部分数据叫做一个batch。然后这一个batch会通过前 ...
原文：TensorFlow训练神经网络cost一直为0
问题描述 这几天在用TensorFlow搭建一个神经网络来做一个binary classifier，搭建一个典型的神经网络的基本思路是： 定义神经网络的layers 层 以及初始化每一层的参数 然后迭代： 前向传播 Forward propagation 计算cost Compute cost 反向传播 Backward propagation 更新参数 Update parameters 使用训 ...
2018-03-08 10:34 0 3121 推荐指数：
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