HDFS的优点和缺点 HDFS的优点 1、可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性,提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态 必须理性对象 2、高容错性 数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复 HDFS的核心设计思想: 分散均匀 ...
HDFS前言 HDFS:Hadoop Distributed File System ,Hadoop分布式文件系统,主要用来解决海量数据的存储问题 设计思想 分散均匀存储 dfs.blocksize M 备份冗余存储 dfs.replication 在大数据系统中作用 为各类分布式运算框架 如:mapreduce,spark,tez, 提供数据存储服务。 重点概念 文件切块,副本存放,元数据 HD ...
2018-03-21 10:52 3 7254 推荐指数:
HDFS的优点和缺点 HDFS的优点 1、可构建在廉价机器上 通过多副本提高可靠性,提供了容错和恢复机制 服务器节点的宕机是常态 必须理性对象 2、高容错性 数据自动保存多个副本,副本丢失后,自动恢复 HDFS的核心设计思想: 分散均匀 ...
HDFS API的高级编程 HDFS的API就两个:FileSystem 和Configuration 1、文件的上传和下载 View Code 2、配置文件conf View Code 输出 ...
HDFS的写操作 《HDFS权威指南》图解HDFS写过程 详细文字说明(术语) 1、使用 HDFS 提供的客户端 Client,向远程的 namenode 发起 RPC 请求 2、namenode 会检查要创建的文件是否已经存在,创建者是否有权限进行操作,成功则会 ...
一.HDFS出现的背景 随着社会的进步,需要处理数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是却不方便管理和维护—>因此,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,于是就产生了分布式文件管理系统,英文名成为DFS(Distributed ...
主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令;业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用。 1、什么是大数据 基本概念 《数据处理》 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常、工作等事务产生的数据 ...
本文基于Hadoop1.X 概述 分布式文件系统主要用来解决如下几个问题: 读写大文件 加速运算 对于某些体积巨大的文件,比如其大小超过了计算机文件系统所能存放的最大限制或者是其大小甚至超过了计算机整个硬盘的容量的文件,这时需要将文件分割为若干较小的块,然后将这些块按照一定 ...
目录 搭建安装 三个核心组件 安装 配置环境变量 配置各上述三组件守护进程的相关属性 启停 监控和性能 Hadoop Rack Awareness ...
三个题目 第一题 问题描述 统计出当前这个一行一个IP的文件中,到底哪个IP出现的次数最多 解决思路 问题难点 1、当读取的文件的大小超过内存的大小时,以上的解决方案是 ...