深度学习之 TensorFlow（四）：卷积神经网络
基础概念： 卷积神经网络（CNN）：属于人工神经网络的一种，它的权值共享的网络结构显著降低了模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积神经网络不像传统的识别算法一样，需要对数据进行特征提取和数据重建，可以直接将图片作为网络的输入，自动提取特征，并且对图形的变形等具有高度不变形。在语音分析和图像识别 ...
原文：【神经网络与深度学习】DCGAN及其TensorFlow源码
上一节我们提到G和D由多层感知机定义。深度学习中对图像处理应用最好的模型是CNN，那么如何把CNN与GAN结合 DCGAN是这方面最好的尝试之一。源码：https: github.com Newmu dcgan code。DCGAN论文作者用theano实现的，他还放上了其他人实现的版本，本文主要讨论tensorflow版本。 TensorFlow版本的源码：https: github.com ...
2017-11-09 21:39 0 1111 推荐指数：
相关推荐
深度学习之TensorFlow构建神经网络层
深度学习之TensorFlow构建神经网络层 基本法 深度神经网络是一个多层次的网络模型，包含了：输入层，隐藏层和输出层，其中隐藏层是最重要也是深度最多的，通过TensorFlow，python代码可以构建神经网络层函数，比如我们称之为add_layer()函数，由于神经网络层的工作原理是一层 ...
TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践
转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论 官方教程地址 视频/字幕下载 ...
TensorFlow 深度学习笔记 卷积神经网络
Convolutional Networks 转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以 ...
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例
深度学习之卷积神经网络CNN及tensorflow代码实例 什么是卷积？ 卷积的定义 从数学上讲，卷积就是一种运算，是我们学习高等数学之后，新接触的一种运算，因为涉及到积分、级数，所以看起来觉得很复杂 ...
《神经网络与深度学习》（五） 卷积神经网络CNN及tensorflow代码实现示例
转自：http://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/71023576 一、CNN的引入 在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得 ...
神经网络和深度学习
深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前，我们社会的电气化改变了每个主要行业，从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面，我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量，带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络？ 神经网络的一部分神奇之处在于，当你实现它之后，你要做的只是输入x，就能 ...
神经网络和深度学习
这个人总结的太好了 ， 忍不住想学习一下，放到这里。 为了尊重原创作者，说明一下是转载于：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写 ...