10表示标记的大小。 计算代价函数（Cost Funtion）：迭代次数1500，学习 ...

一.逻辑回归问题（分类问题） 生活中存在着许多分类问题，如判断邮件是否为垃圾邮件；判断肿瘤是恶性还是良性等。机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法。二分类：通常表示为yϵ{0,1}，0：“Negative Class”，1：“Possitive Class”。 逻辑回归的预测函数 ...

一.多变量线性回归问题（linear regression with multiple variables） 搭建环境OctaveWindows的安装包可由此链接获取：https://ftp. ...

一. 逻辑回归 　　1.背景：使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取。 　　2.首先对数据进行可视化，代码如下： 　　3.sigmoid函数的实现，代码如下： 　　 ...

如下： 2.向量化逻辑回归 向量化代价函数和梯度下降，代码同第三周编程练习相同： ...

四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...

一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么？ 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...

Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect ...