26-史上最简单的分类算法——KNN
今晚本来良心发现，连改了5、6个积累已久的潜在BUG以及需要效率优化的代码，改完已经8点了，才发现说好的机器学习笔记没写。不过还好是KNN，很友好很简单，松了一口气，大家就当休息一下换换脑子吧。 KNN算法的定义： KNN通过测量不同样本的特征值之间的距离进行分类。它的思路 ...
原文：8.史上最懒惰的算法之KNN
本文由中山大学In Lab整理完成，转载注明出处 团队介绍传送门 序言 KNN全称K Nearest Neighbor algorithm，又称K近邻算法。由于KNN是 惰性学习 lazy learning 的著名代表，不做任何模型训练，训练时间开销为零，所以我们称它为 史上最懒惰的算法 。看到这你一定觉得很讶异，居然还有分类器可以懒惰成这个样子。那么，我们就来看一看KNN凭什么可以理直气壮地不做 ...
2018-03-05 17:38 0 1065 推荐指数：
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