参见原书2.1-2.2节 新数据集就像一个包装好的礼物，它充满了承诺和希望！ 但是直到你打开前，它都保持神秘！ 一、基础问题的架构、术语，机器学习数据集的特性 通常，行代表实例，列代表属性特征 属性，实例中用于预测的数据其他名称：预测因子 特征 独立变量 输入 ...

问题重述 通过研究，发现影响某市目前及未来地方财源的因素。结合文中目标：（1）选择模型，找出影响财政收入的关键因素；（2）基于关键因素，选择预测方法、模型预测未来收入。 具体来讲 本文分析了地方财政收入、增值税收入、营业税收入、企业所得税收入、个人所得税收入的影响因素并对未来两年采用灰色预测 ...

机器学习中的预测模型---通过概率论理论来求解模型参数。 用到的概率论知识主要是贝叶斯理论：要想求出预测 ...

最近在维护xgboost二分类算子，经过现场客户反馈的问题，模型在评估推理的时候，结果很不理想，实际测试确实模型预测全为1 一开始以为是数据不均匀导致的预测效果差，也尝试了分布均衡的数据以及网格搜索模型参数调参，结果还是同样的效果，问题没出现在这里 接着经过debug后，发现 模型 ...

一、回归预测简介 现在我们知道的回归一词最早是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton在根据上一年的豌豆种子的尺寸预测下一代豌豆种子的尺寸时首次使用了回归预测。他在大量的对象上应用了回归分析，包括人的身高。他注意到，如果双亲的高度比平均高度高的话，则他们的子女也倾向于 ...

一、机器学习 1.人工智能与机器学习之间的关系 机器学习是实现人工智能的一种技术手段 2.算法模型 概念：特殊对象。该对象内部封装了某种还没有求出解的方程！ 作用：算法模型对象内部封装的方程的解就是算法模型预测或则分类的结果 预测：天气预报 分类 ...

一、选题背景： 二、数据说明： 三、实施过程及代码： #添加薪资均值 薪 ...

python与机器学习实战 [何宇健] [2017.7第一版] 交流QQ：1825587919 交流WX：ly1825587919 机器学习绪论 ...... 机器学习常用术语 ...... 使用python进行机器学习 ...