参考:官方 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解释: Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
初始化参数的方法 nn.Module模块对于参数进行了内置的较为合理的初始化方式,当我们使用nn.Parameter时,初始化就很重要,而且我们也可以指定代替内置初始化的方式对nn.Module模块进行补充。 除了之前的.data进行赋值,或者.data.初始化方式外,我们可以使用torch.nn.init进行初始化参数。 from torch.nn import init linear nn.L ...
2018-03-03 16:08 0 9724 推荐指数:
参考:官方 1. 均匀分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解释: Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
本文内容:1. Xavier 初始化2. nn.init 中各种初始化函数3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布torch.nn.init ...
利用pytorch 定义自己的网络模型时,需要继承toch.nn.Module 基类。 基类中有parameters()、modules()、children()等方法 看一下parameters方法 看一下modules()方法 看一下 ...
1.使用apply() 举例说明: Encoder :设计的编码其模型 weights_init(): 用来初始化模型 model.apply():实现初始化 返回: 2.直接在定义网络时定义 然后调用即可 ...
from:http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我学习了神经网络中权值初始化的方法 那么如何在pytorch里实现呢。 PyTorch提供了多种参数初始化函数: torch.nn.init ...
有时间再写。 ...
一、使用Numpy初始化:【直接对Tensor操作】 对Sequential模型的参数进行修改: 对Module模型 的参数初始化: 对于 Module 的参数初始化,其实也非常简单,如果想对其中的某层进行初始化,可以直接 ...