1、空间滤波基础概念 1、空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理,指接受或拒绝一定的频率成分,但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的,故而也称为滤波。空间滤波主要直接基于领域(空间域)对图像中的像素执行计算,用滤波器(也成为空间掩膜、核、模板和窗口)直接 ...
空间滤波 . 基本概念 空间域,在图像处理中,指的是像平面本身 空间滤波,则是在像平面内,对像素值所进行的滤波处理。 如上图所示,假设点 x, y 为图像 f 中的任意点,中间正方形是该点的 x 邻域 也称为 滤波器 当该邻域,从图像的左上角开始,以水平扫描的方式,逐个像素移动,最后到右下角时,便会产生一幅新的图像。 . 滤波机制 若输入图像为 f x, y ,则经空间滤波后,输出图像 g x, ...
2018-03-03 23:19 0 1011 推荐指数:
1、空间滤波基础概念 1、空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理,指接受或拒绝一定的频率成分,但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的,故而也称为滤波。空间滤波主要直接基于领域(空间域)对图像中的像素执行计算,用滤波器(也成为空间掩膜、核、模板和窗口)直接 ...
1、图像锐化理论基础 1、锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来,平滑是基于对 ...
图像滤波 对图像进行单个像素操作,主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行,一来达到我们希望的效果,二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波,空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有,均值滤波,高斯滤波;非线性滤波有中值滤波,双边滤波 线性滤波 均值 ...
背景: 卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态。卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的,包含噪声的,对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测出物体的位置的坐标及速度。 这种滤波方法以它的发明者鲁道夫.E.卡尔曼 ...
示例2:在该示例中采用了第3个函数srcCentralized(),实现频谱图中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3频域滤波步骤小结中,或者在冈萨雷斯的《数字图像处理》4.6.7节中,频域滤波流程总结 ...
以前的时候,为了过滤图像中的一些噪点,学过一些简单的滤波,比如中值滤波,均值滤波,也是自己实现的。 在opencv中有现成的函数可以调用,实现滤波的操作。 函数的原型如下: 前两个参数是输出图像的指针,目标图像的指针; 第三个参数是传入一个值,表示现在滤波 ...
图像滤波的主要目的是为了在保留图像细节的情况下尽量的对图像的噪声进行消除,从而是后来的图像处理变得更加的方便. 图像的滤波效果要满足两个条件:1.不能损坏图像的轮廓和边缘这些重要的特征信息.2.图像的视觉效果更好 opencv支持图像滤波,提供了五个基本算法 ...
EPF滤波概述 均值与滤波的缺点:并没有考虑中心像素点对整个输出像素的贡献,实际上锚定的那个点贡献应该是最大的 高斯滤波的缺点:当边缘值梯度很大的时候,应减少中心像素点的权重,而高斯滤波没有考虑 边缘保留滤波: 高斯双边 均值迁移 局部均方差 高斯双边滤波 非局部 ...