Regularization 正则化 The Problem of Overfitting 过拟合问题 什么是过拟合问题、利用正则化技术改善或者减少过拟合问题。 Example: Li ...
Week : Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, impr ...
2018-03-01 17:47 3 6086 推荐指数:
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Logistic Regression 逻辑回归 Classification examples Email: Spam/Not Spam? 电子邮件是否是垃圾邮件 Online T ...
我在 B 站学机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)【中英双语】 视频地址:https://www.bilibili.com/video/av9912938/ tensorflow:http://tensorflow123.com ...
Machine Learning的定义 AI发展出来的一个领域,计算机开发的一项新功能 定义一: 在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。 ——Samuel(1959 ...
【1】 诊断的作用 【2】过拟合 【3】 【4】 高偏差bias,欠拟合underfitting 高方差variance,过拟合overfitting 【5】参数λ ...
四、多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 ...
一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么? 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 ...
神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 Cost Function 参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假设神经网络的训练样本有𝑚个,每个包含一组输入 𝑥 和一组输出信号 𝑦,𝐿 表示 ...