原文:Google机器学习课程基于TensorFlow : https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course

Google机器学习课程基于TensorFlow : https: developers.google.cn machine learning crash course https: developers.google.com machine learning crash course ...

2018-03-01 13:06 0 2119 推荐指数:

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[Machine-Learning] 机器学习中的几个度量指标

Several classification metrics for ML/DM methods. 主要解释下机器学习(或数据挖掘)中的几个度量指标。 1. 关于 "TN/TP/FN/FP" 在预测过程中,经常会出现这几个名词,先是解释下字面意思: **TN: ** True ...

Tue Nov 15 05:56:00 CST 2016 0 4814
机器学习入门 - Google机器学习速成课程

1 - MLCC 通过机器学习,可以有效地解读数据的潜在含义,甚至可以改变思考问题的方式,使用统计信息而非逻辑推理来处理问题。 Google机器学习速成课程(MLCC,machine-learning crash-course):https://developers.google ...

Mon Jan 07 08:13:00 CST 2019 0 1157
机器学习Machine Learning】资料大全

  昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^)   推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...

Fri May 13 18:29:00 CST 2016 5 12150
Machine Learning机器学习の特征

绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features ...

Tue Jun 09 20:12:00 CST 2015 0 4298
李宏毅2021春机器学习课程笔记——Introduction of Machine/Deep Learning

本文作为自己学习李宏毅老师2021春机器学习课程所做笔记,记录自己身为入门阶段小白的学习理解,如果错漏、建议,还请各位博友不吝指教,感谢!! 一、Machine Learning概念理解 Machine Learning主要的任务是寻找一个合适的Function来完成我们的工作(非常不严 ...

Thu Apr 08 17:48:00 CST 2021 0 312
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM ...

Fri Sep 08 00:48:00 CST 2017 1 971
Machine Learning机器学习及其基础概念简介

机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习 ...

Sat Dec 24 06:08:00 CST 2016 0 3790
 
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