原文:『PyTorch』第十弹_循环神经网络

RNN基础: cs n 作业 问题 选讲 通过代码理解RNN amp 图像标注训练 TensorFlow RNN: TensotFlow 基础RNN网络分类问题 TensotFlow 基础RNN网络回归问题 TensotFlow 深层循环神经网络 TensotFlow LSTM古诗生成任务总结 对于torch中的RNN相关类,有原始和原始Cell之分,其中RNN和RNNCell层的区别在于前者一次 ...

2018-02-28 19:00 0 2815 推荐指数:

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Pytorch循环神经网络LSTM时间序列预测风速

#时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题,和回归分析模型的预测不同,时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的,同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 #时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络 ...

Tue May 21 21:36:00 CST 2019 5 6925
什么是pytorch(3神经网络)(翻译)

神经网络 torch.nn 包可以用来构建神经网络。 前面介绍了 autograd包, nn 依赖于 autograd 用于定义和求导模型。 nn.Module 包括layers(神经网络层), 以及forward函数 forward(input),其返回结果 output. 例如我 ...

Tue Oct 16 20:45:00 CST 2018 0 689
循环神经网络(RNN)

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Tue Jul 14 15:38:00 CST 2020 0 1111
Tensorflow循环神经网络

Tensorflow循环神经网络 循环神经网络 梯度消失问题 LSTM网络 RNN其他变种 用RNN和Tensorflow实现手写数字分类 一.循环神经网络 RNN背后的思想就是利用顺序信息.在传统的神经网络中,我们假设所有输入(或输出 ...

Wed Apr 03 06:09:00 CST 2019 0 1578
 
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