原文:『PyTorch x TensorFlow』第八弹_基本nn.Module层函数

TensorFlow 网络操作API 上 TensorFlow 网络操作API 中 TensorFlow 网络操作API 下 之前也说过,tf 和 t 的层本质区别就是 tf 的是层函数,调用即可,t 的是类,需要初始化后再调用实例 实例都是callable的 卷积 tensorflow.nn.conv d import tensorflow as tf sess tf.Session inpu ...

2018-02-26 17:17 0 4712 推荐指数:

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PyTorch』第七_nn.Module扩展

有下面代码可以看出torch函数(nn.Module)用法,使用超参数实例化函数类(常位于网络class的__init__中),而网络class实际上就是一个高级的递归的nn.Module的class。 通常 torch.nn的核心数据结构是Module,它是一个抽象概念,既可以表示 ...

Mon Feb 26 23:18:00 CST 2018 0 5744
PyTorch』第十二_nn.Modulenn.functional

大部分nn中的class都有nn.function对应,其区别是: nn.Module实现的layer是由class Layer(nn.Module)定义的特殊类,会自动提取可学习参数nn.Parameter nn.functional中的函数更像是纯函数,由def function ...

Sat Mar 03 23:39:00 CST 2018 0 6470
pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module 构建深度学习模型的话,用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦,提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。一般是基础nn.Module,写自己的nn/nn的某 一、Module基本知识介绍 ...

Mon Oct 22 23:21:00 CST 2018 0 7225
pytorch nn.Module()模块

nn.Module() 目录 nn.Module() nn.Module() 1、核心 2、查看 3、设置 4、注册 5、转换 6、加载 如何将模型 ...

Mon Sep 27 17:39:00 CST 2021 0 648
【501】pytorch教程之nn.Module类详解

参考:pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型   pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨连接模型、带有自定义 ...

Sun Dec 06 22:25:00 CST 2020 0 1292
pytorch nn.Module类—使用Module类来自定义模型

前言 pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨连接模型、带有自定义的模型等,就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自 ...

Thu Jun 04 04:47:00 CST 2020 0 1649
 
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