原文:『PyTorch』第七弹_nn.Module扩展层

有下面代码可以看出torch层函数 nn.Module 用法,使用超参数实例化层函数类 常位于网络class的 init 中 ,而网络class实际上就是一个高级的递归的nn.Module的class。 通常 torch.nn的核心数据结构是Module,它是一个抽象概念,既可以表示神经网络中的某个层 layer ,也可以表示一个包含很多层的神经网络。 在实际使用中,最常见的做法是继承nn.Mod ...

2018-02-26 15:18 0 5744 推荐指数:

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PyTorch x TensorFlow』第八_基本nn.Module函数

『TensorFlow』网络操作API_上 『TensorFlow』网络操作API_中 『TensorFlow』网络操作API_下 之前也说过,tf 和 t 的本质区别就是 tf 的是函数,调用即可,t 的是类,需要初始化后再调用实例(实例都是callable的) 卷积 ...

Tue Feb 27 01:17:00 CST 2018 0 4712
PyTorch』第十二_nn.Modulenn.functional

大部分nn中的class都有nn.function对应,其区别是: nn.Module实现的layer是由class Layer(nn.Module)定义的特殊类,会自动提取可学习参数nn.Parameter nn.functional中的函数更像是纯函数,由def function ...

Sat Mar 03 23:39:00 CST 2018 0 6470
pytorch——nn.Module

pytorch——nn.Module 构建深度学习模型的话,用autograd太抽象、底层、代码量大实现麻烦,提供了nn.Module比较方便。nn.Module代表某一次或者某几层的nn。一般是基础nn.Module,写自己的nn/nn的某 一、Module基本知识介绍 ...

Mon Oct 22 23:21:00 CST 2018 0 7225
pytorch nn.Module()模块

nn.Module() 目录 nn.Module() nn.Module() 1、核心 2、查看 3、设置 4、注册 5、转换 6、加载 如何将模型 ...

Mon Sep 27 17:39:00 CST 2021 0 648
pytorch 中的重要模块化接口nn.Module

torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口,nn构建于autgrad之上,可以用来定义和运行神经网络 nn.Modulenn中重要的类,包含网络各层的定义,以及forward方法 对于自己定义的网络,需要注意以下几点: 1)需要继承nn.Module类,并实现forward方法 ...

Fri Mar 29 23:59:00 CST 2019 0 1969
【501】pytorch教程之nn.Module类详解

参考:pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型   pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨连接模型、带有自定义 ...

Sun Dec 06 22:25:00 CST 2020 0 1292
pytorch nn.Module类—使用Module类来自定义模型

前言 pytorch中对于一般的序列模型,直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现,这点类似于keras,但是更多的时候面对复杂的模型,比如:多输入多输出、多分支模型、跨连接模型、带有自定义的模型等,就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自 ...

Thu Jun 04 04:47:00 CST 2020 0 1649
 
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