Keras 是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。 keras的3个优点： 方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展 1.导入tf.keras tensorflow2推荐使用keras构建网络，常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新 ...

深度学习与爬虫实例教学 声明：该教程不会直接贴代码，以免凌乱，你需要先下载项目代码（第一章）并结合来看，教程中会告诉你具体代码放在什么位置，以及作用，用法 深度学习实现验证码自动识别,爬虫自动认证防ban 我们将学习如何构建一个用于验证码识别的深度学习模型和结合爬虫进行构建一个项目 ...

构建深度学习模型的基本步骤 需要举例的地方以波士顿房价预测为案例 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建 ...

简介 每过一段时间，就会有一个深度学习库被开发，这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 在过去的一段时间里，我研究了Pytorch，我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的，最轻松的。 在本文中，我们将以实践的方式 ...

1. BERT简介 Transformer架构的出现，是NLP界的一个重要的里程碑。它激发了很多基于此架构的模型，其中一个非常重要的模型就是BERT。 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名称所示 ...

本文适合有 Java 基础的人群 作者：DJL-Keerthan&Lanking HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》 系列。这一期是由亚马逊工程师：Keerthan Vasist，为我们讲解 DJL（完全由 Java 构建的深度学习平台）系列的第 4 篇 ...

JS做深度学习2——导入训练模型 改进项目 前段时间，我做了个RNN预测金融数据的毕业设计（华尔街），当时TensorFlow.js还没有发布，我不得已使用了keras对数据进行了训练，并且拟合好了不同期货的模型，因为当时毕设的网站是用node.js写的，为了可以在网站中预测，我采取的方案 ...

深度学习模型训练过程 一．数据准备 1. 基本原则： 1）数据标注前的标签体系设定要合理 2）用于标注的数据集需要无偏、全面、尽可能均衡 3）标注过程要审核 2. 整理数据集 1）将各个标签的数据放于不同的文件夹中，并统计各个标签的数目 2）样本均衡，样本不会绝对均衡，差不多 ...