批归一化(Batch Normalization)
论文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Internal Covariate Shift 深度神经网络涉及到很多层 ...
原文：【深度学习】批归一化（Batch Normalization）
BN是由Google于 年提出，这是一个深度神经网络训练的技巧，它不仅可以加快了模型的收敛速度，而且更重要的是在一定程度缓解了深层网络中 梯度弥散 的问题，从而使得训练深层网络模型更加容易和稳定。所以目前BN已经成为几乎所有卷积神经网络的标配技巧了。 从字面意思看来Batch Normalization 简称BN 就是对每一批数据进行归一化，确实如此，对于训练中某一个batch的数据 x ,x , ...
2018-02-19 08:50 2 34504 推荐指数：
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