最近压力好大，写点东西可能对心情有好处。 reshape即把矩阵的形状变一下，这跟matlab一样的，但如果参数是-1的话是什么意思呢？ 看一下例子哈： . . . In [21]: ...

目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行： reshape(2,-1)转换成两行： reshape(-1,1)转换成1列： reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...

1 使用tf.Variable函数创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,validate_shape=True,caching_device=None,name=None,variable_def ...

从初识tf开始，变量这个名词就一直都很重要，因为深度模型往往所要获得的就是通过参数和函数对某一或某些具体事物的抽象表达。而那些未知的数据需要通过学习而获得，在学习的过程中它们不断变化着，最终收敛达到较好的表达能力，因此它们无疑是变量。 正如三位大牛所言：深度学习是一种多层表示学习方法，用简单 ...

参考： https://www.tensorflow.org/programmers_guide/variable_scope 举例说明 TensorFlow中的变量一般就是模型的参数。当模型复杂的时候共享变量会无比复杂。 官网给了一个case，当创建两层卷积 ...

Tensorflow：模型变量保存 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 参考文献Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 Tensorflow常用保存模型方法 使用 ...

tensorflow 变量共享涉及到几个常用的方法，tf.get_variable, tf.variable_scope, tf.reuse_variables等 为了记忆各个方法的功能，与其他方法做一个对比。 tf.variable 与 tf.get_variable tensorflow ...

今天在使用tensoflow跑cifar10的CNN分类时候，download一个源码，但是报错 TypeError: Failed to convert object of type <cl ...