原文:DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week4 特殊应用:人力脸识别和神经风格转换

一 什么是人脸识别 老实说这一节中的人脸识别技术的演示的确很牛bi,但是演技好尴尬, 啥是人脸识别就不用介绍了,下面笔记会介绍如何实现人脸识别。 二 One shot 一次 学习 假设我们发财了,开了一家公司。然后作为老板的我们希望与时俱进,所以想使用人脸识别技术来实现打卡。 假如我们公司只有 个员工,按照之前的思路我们训练的神经网络模型应该如下: 如图示,输入一张图像,经过CNN,最后再通过So ...

2018-02-13 22:24 0 1463 推荐指数:

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DeepLearning.ai学习笔记(四)卷积神经网络 -- week1 卷积神经网络基础知识介绍

一、计算机视觉 如图示,之前课程中介绍的都是64* 64 *3的图像,而一旦图像质量增加,例如变成1000 * 1000 * 3的时候那么此时的神经网络的计算量会巨大,显然这不现实。所以需要引入其他的方法来解决这个问题。 二、边缘检测示例 边缘检测可以是垂直边缘检测,也可以是水平边缘检测 ...

Mon Jan 01 20:16:00 CST 2018 0 2660
DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络

介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录。 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程笔记(CSDN)系列笔记中都有提到,所以这里不再赘述。 1、神经网络概要 ...

Thu Aug 31 00:09:00 CST 2017 0 6691
吴恩达深度学习笔记deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)

作者:szx_spark 1. Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5。这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点。有一个中心像素点会十分方便,便于指出过滤器的位置。 在没有padding的情况下,经过卷积操作 ...

Sun Feb 11 00:16:00 CST 2018 3 10391
 
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