图像压缩编解码实验(DCT编码+量化+熵编码(哈夫曼编码))【MATLAB】
课程要求 Assignment IV Transform + Quantization + Entropy Coding Input: an intra-frame or a res ...
原文：【视频编解码·学习笔记】7. 熵编码算法：基础知识 & 哈夫曼编码
一 熵编码概念： 熵越大越混乱 信息学中的熵： 用于度量消息的平均信息量，和信息的不确定性 越是随机的 前后不相关的信息，其熵越高 信源编码定理： 说明了香农熵越信源符号概率之间的关系 信息的熵为信源无损编码后平均码长的下限 任何的无损编码方法都不可能使编码后的平均码长小于香农熵，只能使其尽量接近 熵与混乱程度： 混乱度越高的信源，越难以被压缩，需要更大量的信息来表示其排列顺序 熵编码基本思想： ...
2018-02-12 10:19 0 2283 推荐指数：
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