【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别
上一篇提到文字数据集的合成，现在我们手头上已经得到了3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建。用深度学习做文字识别，用的网络当然是CNN，那具体使用哪个经典网络？VGG?RESNET？还是其他？我想了下，越深的网络训练得到的模型 ...
原文：【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别（3755个汉字）
上一篇提到文字数据集的合成，现在我们手头上已经得到了 个汉字 一级字库 的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的 个汉字的识别系统的搭建。用深度学习做文字识别，用的网络当然是CNN，那具体使用哪个经典网络 VGG RESNET 还是其他 我想了下，越深的网络训练得到的模型应该会更好，但是想到训练的难度以及以后线上部署时预测的速度，我觉得首先建立一个比较浅的网络 基于LeNet的改进 做基本 ...
2018-02-11 20:08 103 75847 推荐指数：
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