第三周学习进度--卷积神经网络简单实践猫狗识别
本周主要构件了一个卷积神经网络的模型，主要用以识别对应图片的种类，并且能够对图片进行预测 以下就是实现从网上爬取图片之后并识别毫不相干的从百度上查找的猫和狗图片的种类 首先从网上爬取一些图片到本地的文件夹当中，并对图片进行对应标签的标记。 我在网上选取了一些猫和狗的图片， 对爬取 ...
原文：卷积神经网络入门（1） 识别猫狗
一下来自知乎 按照我的理解，CNN的核心其实就是卷积核的作用，只要明白了这个问题，其余的就都是数学坑了 当然，相比较而言之后的数学坑更难 。 如果学过数字图像处理，对于卷积核的作用应该不陌生，比如你做一个最简单的方向滤波器，那就是一个二维卷积核，这个核其实就是一个模板，利用这个模板再通过卷积计算的定义就可以计算出一幅新的图像，新的图像会把这个卷积核所体现的特征突出显示出来。比如这个卷积核可以侦测水 ...
2018-02-11 00:08 0 6938 推荐指数：
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