吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（下）
作者：szx_spark 1. 经典网络 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介绍了上述三个在计算机视觉中的经典网络。网络深度逐渐增加，训练的参数数量也骤增。AlexNet大约6000万参数，VGG大约上亿参数。 从中我们可以学习 ...
原文：吴恩达深度学习笔记（deeplearning.ai）之卷积神经网络（CNN）（上）
作者：szx spark . Padding 在卷积操作中，过滤器 又称核 的大小通常为奇数，如 x ， x 。这样的好处有两点： 在特征图 二维卷积 中就会存在一个中心像素点。有一个中心像素点会十分方便，便于指出过滤器的位置。 在没有padding的情况下，经过卷积操作，输出的数据维度会减少。以二维卷积为例，输入大小 n times n ，过滤器大小 f times f ，卷积后输出的大小为 n ...
2018-02-10 16:16 3 10391 推荐指数：
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