原文:『PyTorch』第二弹重置_Tensor对象

PyTorch 第二弹 张量 Tensor基础操作 简单的初始化 import torch as t Tensor基础操作 构建张量空间,不初始化 x t.Tensor , x 构建张量空间, , 均匀分布初始化 x t.rand , x 检查尺寸 查看矩阵形状,返回时tuple的子类,可以直接索引 print x.shape print x.size torch.Size , torch.Si ...

2018-02-10 14:33 0 2173 推荐指数:

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PyTorch』第三重置_Variable对象

PyTorch』第三_自动求导 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Varibale包含三个属性: data:存储了Tensor,是本体的数据 grad:保存了data的梯度,本事 ...

Sun Feb 11 00:14:00 CST 2018 0 3985
PyTorch』第五_深入理解Tensor对象_下:从内存看Tensor

Tensor存储结构如下, 如图所示,实际上很可能多个信息区对应于同一个存储区,也就是上一节我们说到的,初始化或者普通索引时经常会有这种情况。 一、几种共享内存的情况 view a = t.arange(0,6) print(a.storage()) b = a.view ...

Wed Feb 14 16:16:00 CST 2018 1 3144
PyTorch第二_张量

参考:http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21# 几个数学概念: 标量(Scalar)是只有大小,没有方向的量,如1,2,3等 向量(Vector)是有大小和方 ...

Sun May 14 04:27:00 CST 2017 0 6484
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
 
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