目录 波士顿房价预测 导入模块 获取数据 打印数据 特征选择 散点图矩阵 关联矩阵 训练模型 可视化 波士顿房价预测 导入 ...
python与机器学习实战 何宇健 . 第一版 交流QQ: 交流WX:ly 机器学习绪论 ...... 机器学习常用术语 ...... 使用python进行机器学习 ...... python一些第三方库的安装 ...... 第一个机器学习样例 该问题来自Coursera上的斯坦福大学机器学习课程: 现有 个房子的面积和价格,需要建立一个模型对新的房价进行预测 即有这样的理解: 输入数据只有一维, ...
2018-02-09 12:04 0 1364 推荐指数:
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环境仍然是Jupyter Notebook, py2.7,至今没发现拿python做数据分析,有比这个笔记本更好用的工具。 此篇文章呢,主要是通过一个小的机器学习的项目,来说明一下,相关的大概步骤和所涉及到各种概念。 原始数据:有如下特点 波士顿房屋这些数据于1978年开始统计 ...
python3 学习机器学习api 使用两种k近邻回归模型 分别是 平均k近邻回归 和 距离加权k近邻回归 进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: ...
python3 学习使用api 支持向量机的两种核函数模型进行预测 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
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python3学习使用api 线性回归,和 随机参数回归 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...